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[解密科技寶藏] 等車車不來,一來好幾台!資策會從乘客需求下手,打造更高效率公車系統!

  

搭公車最不爽的是什麼?當然就是公車等不來、一來好幾台啊!我是升上大學來到台北之後才體驗到人生第一次搭公車,而且第一天就因為等公車而遲到!因此對於公車這種根本沒有一個時間基準的交通工具一向是抱持敬而遠之的態度,一直到有了智慧型手機查詢公車功能之後,我才開始習慣搭公車。

不過為什麼公車總是會出現這種等了半天等不來、一來又好幾台的問題呢?其實在過去沒有足夠資料統計的時代,公車派遣的頻率只能依照既定的班表來處理,再加上台北市公車路線大多很長(例如深坑往圓環的 660 來回一趟就快兩個小時),因此即使公車一開始時候依照固定間隔發車,最後仍然會因為塞車等交通因素而遲到(或是早到!),因此就會發生好幾台公車擠在一起、或是等了好久卻一台都沒有的問題。

註:很多人在看日本公車時,往往會對他們的「按時到站」感到驚訝。但實際上那只是因為他們的公車路線都很短,要遲到也很難 ... 如果我們也開一條只從公館開到光華商場再開回公館的路線,那樣就不會遲到了。

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除了公車發車時間僵化之外,其實對於地區接駁車、景點接駁車等大眾交通系統其實也多存在類似的問題:無法針對等車乘客的數量即時調整發車間距。如果你還是不能明白什麼叫做「調整發車間距」,那麼可以回想一下捷運的等車時間。如果你在上下班時間等捷運,那麼通常都是一兩分鐘就會有一班車;但如果你在接近末班、很少人搭車的時間等車,那麼可能就會必須等五分鐘以上才會有捷運進站,到更偏遠的新店等地區,甚至等車的時間還會更久!這就是依照乘客數量來調整發車間距的實際應用。

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那麼公車為什麼不那麼做呢?因為過去公車並不像捷運那樣能即時利用車站與列車上的數位系統做統計並傳回控制中心處理,無法迅速地針對每一站、每一條線路的公車做出適當的派遣指令。不過在工研院與資策會的研發下,成功打造出「需求反應式運輸系統」,能讓乘客藉由手機 App 傳送乘車時間、地點等需求回報行控系統,再經由控制中心主機對所有公車的發車時間、間距做出最適當的調整,以「反映乘客需求」的方式更直接的調整公車營運模式,在台中工業區的實測中證實該系統確實能有效提升大眾交通工具的運輸量。

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在經過大量的乘客需求資料搜集與統計運算之後,就能重新規劃公車發車時間、間距、甚至對既有公車路線重新規劃以符合廣大搭乘族群的真正需求,不僅可以提升大眾交通工具的運輸量與效率,最直接且貼近我們生活的影響,就是我們再也不用忍受「等車車不來,一來好幾台」的麻煩啦!

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還記得先前台中 BRT 「每天都要檢修」的新聞嗎?我們暫且不討論「到底應不應該每天檢修」這個問題,先來看看「如何檢修才會有效率」!

在最古早時候,汽車檢修只能依靠修車技師的經驗與細心,爾後有了行車電腦之後才開始有所謂的「電腦檢測」選項。不過即便到了今天,除了部分超跑、歐洲房車之外,即便是台灣知名智慧車款也沒有太多的行車資訊紀錄,除了汽車本身的部分零組件偵測之外,對於駕駛人的駕駛習慣、行車數據的紀錄依然是相當缺乏的。

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資策會所打造的智慧車載聯網系統除了記錄汽車的硬體狀態之外,同時也會將駕駛人的行車習慣、汽車運行狀態等過去行車電腦不會紀錄的細節通通即時傳回雲端系統分析,並給予搭載智慧車載聯網系統的車輛相對應的安全指示或汽車保養提示等等。

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如此一來,行車紀錄系統將不只針對車輛硬體做診斷,同時還會將汽車駕駛的習慣、行進中發生的問題等更細節的行車操控紀錄送回雲端,未來就可以提供汽車研發廠商等作為未來汽車研發、改進的參考資料,將能打造出更符合駕駛人需求、也更安全可靠的汽車。

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此外,這些資料也可以做更廣泛的應用,例如可將駕駛人的行車習慣紀錄資料提供給汽車保險公司,在計算保費時就可以依照駕駛人的駕車習慣重新計算保費高低,例如駕車習慣越安全的駕駛人就可享有更低的保費,這樣也能更直接正向的鼓勵駕駛人保持良好駕駛習慣。無論是行車安全、汽車設計、甚至是與汽車相關的衍生服務等等,透過行車診斷聯網系統都能做到更詳盡的記錄,並在未來提供更便利、更直接、更貼近使用者需求的創新服務。

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